Способы поиска информации в сети. Урок «Поиск информации в сети Интернет

Проблема поиска и средства его организации

Гигантские и непрерывно увеличивающиеся объемы доступной в Интернет информации, в т.ч. оперативной, делает проблему поиска необходимых сведений весьма актуальной и сложной. Скорость поиска нужной информации определяет в значительной степени профессионализм пользователя Интернет. Стоит сказать, для автоматизации ϶ᴛᴏй задачи разработаны различные, как зарубежные, так и отечественные системы поиска, представляющие собой Web-страницы специального вида. При этом, несмотря на наличие многочисленных средств автоматизации поиска, эта задача остается достаточно трудоемкой, требующей от пользователя определенного опыта, интуиции, знания терминологии, используемой в его предметной области.

По оценке, опубликованной в журнале Nature от 8 июля 1999 г., число публично индексируемых Web-страниц составляло 800 млн. Спустя год автор исследования (Стив Лоуренс из института NEC Research Institute) полагал, что их число увеличилось почти вдвое – до 1,5 млрд. Даже лучшие поисковые механизмы индексируют не более чем одну страницу из шести. Стоит сказать, для того ɥᴛᴏбы извлечь полезную информацию из сети Интернет, нужно знать, где и как вести поиск.

Имеющийся в Internet Explorer инструмент Поиск упрощает обращение к средствам поиска, избавляя от знания адресов поисковых машин. При этом лучше непосредственно обращаться к поисковым системам, загружая ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующую страницу.

По способу организации поиска и по предоставляемым возможностям все средства поиска могут быть условно разбиты на следующие группы:

каталоги и специализированные базы данных;

поисковые системы;

метапоисковые системы.

Каталоги и базы данных

Каталоги в WWW аналогичны систематическим библиотечным каталогам. Поиск по каталогам состоит в последовательном движении по иерархическому списку ссылок, называемых рубриками или категориями. На первой странице каталога содержится ссылки на крупные темы, например, Культура и искусство; Медицина и здоровье; Общество и политика; Бизнес и экономика; Развлечения и др. Щелчок мыши на ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующей ссылке (категории) открывает страницу, содержащую ссылки, детализирующие выбранную тему (рубрику) Двигаясь вниз по детализирующим категориям, можно найти страницу с нужной информацией. На каждой странице, открываемой при движении по каталогу тем или иным способом, указывается последовательность просмотренных вложенных рубрик, например, Деловой мир: Финансы: Аналитика и т.д.

Все каталоги создаются и поддерживаются в актуальном состоянии вручную специалистами, аналогично тому, как библиографы составляют и поддерживают библиотечные каталоги. Уместно отметить, что описание документа делается либо составителями каталога, либо автором. Благодаря ϶ᴛᴏму, содержание страниц, включенных в каталог, наиболее адекватно ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙует рубрике, к кᴏᴛᴏᴩой они отнесены. Но, учитывая скорость пополнения и изменения информации в Интернет, «ручной» способ ведения каталогов не позволяет равноценно отражать реальное состояние ресурсов Интернет на данную тему.

Поисковые системы

(поисковые машины, поисковые серверы, поисковые роботы)

Существуют десятки крупных и тысячи малых и специализированных Web-узлов, предназначенных для поиска в Интернете. Средства поиска ϶ᴛᴏй группы позволят пользователю по определенным правилам сформулировать требования к необходимой ему информации (с помощью языка запросов создать запрос) После ϶ᴛᴏго машина поиска автоматически просматривает документы на контролируемых (индексируемых) ею сайтах и отбирает те из них, кᴏᴛᴏᴩые, «по мнению» поискового сервера, ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙуют сформулированным пользователем требованиям (релевантны запросу) В поисковых узлах могут быть использованы собственные индексы Интернета, постоянно обновляемые особыми программами, называемыми пауками (spiders) Программа-паук обследует Web, проверяя каждую ссылку на данной странице, затем на страницах, адресуемых ссылками, и т. д., и сообщает ϲʙᴏему владельцу сведения обо всех страницах для последующей индексации.

В результате поиска создается одна или несколько страниц, содержащих ссылки на релевантные запросу документы (Web-страницы) Стоит сказать, для каждой ссылки обычно также указываются дата создания документа, его объем, степень ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙия релевантности запросу, фрагменты текста, характеризующие содержание документа. Щелчок мышью на такой ссылке позволяет загрузить заинтересовавшую страницу. В случае очень большого количества найденных документов можно уточнить запрос и в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙии с ним повторить поиск, но только среди отобранных страниц (такой поиск в разных машинах называется по-разному, но обычно ϶ᴛᴏ – искать в найденном) В ряде машин поиска можно определенным способом поменять ссылку на страницу, содержание кᴏᴛᴏᴩой в наибольшей степени удовлетворяет вашим потребностям, и повторить поиск, потребовав искать похожие.

Достоинство автоматизированного поиска состоит по сути в том, что он обеспечивает просмотр очень больших объемов информации, имеющейся в Интернет в данный момент. При этом сложность точного описания запроса, адекватно отражающего ваши информационные потребности, а также еще большая сложность задачи автоматического определения степени ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙия вашему запросу просматриваемых страниц, приводит к тому, что количество страниц, отобранных «с первого захода»традиционно или очень мало, или чрезмерно велико. В целом поиск с использованием поисковой машины представляет собой итерационный (многоходовой) процесс, в результате кᴏᴛᴏᴩого постепенно уточняется форма запроса.

Метапоисковые системы

Как отмечалось выше, любая поисковая система просматривает определенный набор серверов и отбирает документы в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙии с присущими ей критериями. В итоге поиск разными системами по одним и тем же ключевым словам дает различные результаты. Это привело к идее создания так называемых метапоисковых (или мультипоисковых) систем, кᴏᴛᴏᴩые сами ничего не ищут, но обращаются за помощью сразу к нескольким поисковым системам. Отметим, что каждая из метапоисковых систем имеет ϲʙᴏй язык запросов. Система переводит сформулированный на ее языке запрос на языки запросов, используемые каждой машиной поиска. Далее, результаты поиска всеми системами объединяются и представляются в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующей форме. Естественно, что поиск с помощью метапоисковых систем занимает большее время по сравнению с обычными системами поиска.

Обзор наиболее популярных поисковых систем

В Интернет имеется большое количество поисковых систем, и каждый пользователь ориентируется на ту, к кᴏᴛᴏᴩой он привык или кᴏᴛᴏᴩую ему посоветовали его коллеги. Воспользуемся краткой характеристикой наиболее популярных поисковых систем, кᴏᴛᴏᴩая приводится на одном из сайтов.

1. Google (www.google.com) Самая быстрая и самая большая поисковая система. Проиндексировано более 1,3 миллиарда страниц (из них полностью - немногим более 700 миллионов, про остальные известен только адрес и текст ссылки) Нормально ищет по русскоязычным ресурсам (разумеется, без словоформ), есть возможность выбрать язык интерфейса. Можно включать/исключать результаты с определенных сайтов и/или доменов. В отличие от большинства поисковых систем, Google оценивает популярность ресурса по количеству ссылок, ведущих к нему с других страниц. Присутствует тематически ориентированный поиск - Apple Macintosh, BSD UNIX, Linux, правительство США и University searches - поиск в ресурсах ведущих научных и учебных институтов.

2. Яndex (www.yandex.ru) Лучшая из поисковых систем отечественного производства. Индексирует в основном русскоязычные ресурсы, при ϶ᴛᴏм по возможностям не уступает зарубежным системам. Поиск можно осуществлять точно или в любых словоформах, с ограничением по дате, с указанием сайта или его поддиректории. Можно вести поиск с учетом так называемого индекса цитируемости, искать изображения, скрипты, апплеты; задавать язык документа. Нужные ссылкитрадиционно обнаруживаются уже в первой десятке результатов. Имеет "облегченную" версию (с минимумом элементов дизайна) на http://www.ya.ru.

3. AltaVista (www.altavista.com) Предоставляет большое расширение критериев поиска: в Advanced search есть выбор отрезка времени, к кᴏᴛᴏᴩому относится дата создания или изменения ресурса, поддержка 25 языков; присутствует возможность выдачи одного результата на сайт (϶ᴛᴏ сужает круг поиска без ущерба для качества) Power search имеет стандартный набор возможностей. До недавнего времени AV была крупным порталом, но по причинам финансового (и не только) характера значительно сократила количество сервисов.

4. Yahoo! (www.yahoo.com) Важно заметить, что один из первых поисковых серверов в Интернет. Помимо стандартного набора функций, позволяет отбирать ресурсы по дате (4 года, 1, 3, 6 месяцев, неделя, 1, 3 дня) Поддерживает возможность указания знака "*" вместо любой последовательности символов в ключевых словах. На Yahoo! составлен большой структурированный каталог категорий (categories) Сначала поиск осуществляется в них, потом в собственном архиве, потом - с использованием системы Google. Поиск в категориях дает хорошие результаты - их немного и ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙие хорошее.

5. Lycos (www.lycos.com) В последнее время - одна из самых популярных систем. При всем этом никаких особенных возможностей она не предоставляет - "AND" "OR", поиск фраз, обязательное присутствие/отсутствие слова; в расширенных возможностях - поиск в названии, URL, имени хоста и/или названии домена; 25 языков, включая русский, - словом, весь "общепринятый" набор. Можно указать тип содержания ресурса - авто, книги, ftp, download, новости и т.д. Очевидно, популярность Lycos - следствие масштаба ϶ᴛᴏго крупного проекта.

6. Рамблер (www.rambler.ru) До недавнего времени самая известная русская поисковая система. Расширенный поиск не позволяет искать фразы, а обычный поиск до февраля ϶ᴛᴏго года редко выдавал приемлемые результаты. С февраля в ϶ᴛᴏй системе используется улучшенный механизм поиска, сменился дизайн, но по качеству Rambler все равно не сравнялся с Яндексом и Апортом (по мнению автора, проводящего анализ поисковых систем) На сайте присутствует рейтинг-каталог ресурсов Rambler Top 100, один из признанных источников статистической информации об интернет-проектах.

7. Апорт (www.aport.ru) Другой хороший русский поисковый сервер. Поиск ведется по тексту (только во всех словоформах) и по URL, с использованием логических операторов и оператора "…" (однако стоп-слова во фразе все равно игнорируются), по дате и в отдельных полях (название, описание и т.д.), поддерживаются мета-символы * и! Представление результатов поиска наиболее хорошо оформлено по сравнению с остальными русскими поисковыми машинами. Некᴏᴛᴏᴩые сомнения вызывает дизайн главной страницы, кᴏᴛᴏᴩая явно перегружена информацией. Имеется немного более "легкая" версия на http://aport.ru.

Как выбрать поисковую машину

При поиске в Интернет важны две составляющие - полнота (ничего не потеряно) и точность (не найдено ничего лишнего) Обычно ϶ᴛᴏ все называют одним словом - релевантность, то есть ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙие ответа вопросу.

1. Охват и глубина

Под охватом имеется в виду объем базы поисковой машины, кᴏᴛᴏᴩый измеряется тремя показателями – общим объемом проиндексированной информации, количеством уникальных серверов и количеством уникальных документов. Под глубиной понимается – существует ли ограничение на количество страниц или на глубину вложенности директорий на одном сервере.

Как проверить: Некᴏᴛᴏᴩые машины пишут на ϲʙᴏем сайте статистику робота. Но можно проверить и самому – надо задать несколько поисковых запросов, состоящих из одного слова (ɥᴛᴏбы исключить влияние языка запросов, в т.ч. – различного трактования пробела), и при ϶ᴛᴏм смотреть на статистику результатов, выдаваемую машиной – обычно в начале списка указано, сколько всего было найдено документов. Помимо того, что слова должны быть из разных областей, хорошо еще взять слова разных весов – редкие, «средние» и «тяжелые» (частотные), и сравнить количество найденного. Тяжелые слова, в частности, тестируют полнотекстовость (индексацию всех слов документа) поисковой машины.

Глубину хождения робота проверить сложнее - для ϶ᴛᴏго надо взять какие-то сайты, например, с разветвленной структурой архивов, и проверить, проиндексированы ли документы, на кᴏᴛᴏᴩые можно попасть только, например, за 6 переходов по ссылкам.

2. Скорость обхода и актуальность ссылок

Скорость обхода Сети показывает, насколько быстро происходит индексация свежедобавленного ресурса и насколько быстро обновляется информация в базе. Не стоит забывать, что важным показателем качества поисковой машины (ее робота) будет не только захват новых территорий: но и отслеживание состояния уже охваченных. Сервера исчезают и побудут, страницы на них обновляются. Ссылки, кᴏᴛᴏᴩые выдает поисковая машина в списке найденного, должны, во-первых, существовать, и, во-вторых, их содержание должно ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙовать запросу.

Как проверить: Объективную информацию можно получить, проанализировав логи серверов – робот поисковой машины представляется обычно именем ϲʙᴏей машины (или похожим образом), так что можно увидеть, как часто он бывает на сервере, сколько страниц просматривает и т.д. К сожалению, обычно для изучения бывает доступен лог только ϲʙᴏего сайта, по϶ᴛᴏму остается экспериментальный способ.

Для определения скорости обхода надо создать где-нибудь страничку текста, добавить ее в поисковые машины и посмотреть, как быстро она начнет находиться. Или изменить уже имеющуюся страничку. Стоит сказать, для определения актуальности ссылок – проверить документы хотя бы на первой странице списка найденного по нескольким запросам. Сообщение Not Found свидетельствует о том, что документ более не существует.

3. Качество поиска (субъективный показатель)

Стоит сказать, что каждая поисковая машина имеет ϲʙᴏи алгоритм сортировки результатов поиска. Чем ближе к началу списка оказывается нужный вам документ, тем лучше работает релевантность.

Как проверить: Только путем эксперимента. Рекомендуется для сравнения делать запросы разной длины. Можно также использовать язык запросов, при ϶ᴛᴏм те, кому неохота читать описание, могут воспользоваться развернутой страницей запроса («расширенный поиск» в Апорте и Яндексе, «детальный запрос» в Рэмблере – варианты перевода на русский язык «advanced search»)

Кроме релевантности, существуют важные пользовательские характеристики.

4. Скорость поиска

В случае если поисковая машина отвечает медленно, работать с ней неэффективно. Стоит добавить, что видимая пользователю скорость зависит не только от самой поисковой машины, но и от Интернет-каналов.

Как проверить: Путем эксперимента – надо поискать запросы разной длины, разной <тяжести> слов и в разное время суток (загрузка серверов существенно неравномерна по суткам, пик – около трех-четырех часов дня)

5. Поисковые возможности (работа с языком документа, язык запросов)

Еще один пункт сравнения - что именно и как поисковая машина вносит в индекс. Стоит сказать - полнотекстовая поисковая машина индексирует все слова видимого пользователю текста. Наличие морфологии дает возможность находить искомые слова во всех склонениях или спряжениях. Кроме ϶ᴛᴏго, в языке HTML существуют тэги, кᴏᴛᴏᴩые также могут обрабатываться поисковой машиной (заголовки, ссылки, подписи к картинкам и т.д.)

Язык запросов в виде стандартных логических операторов (И, ИЛИ, НЕ) есть практически у всех машин. Некᴏᴛᴏᴩые умеют искать словосочетания или слова на заданном расстоянии - ϶ᴛᴏ часто важно для получения разумного результата. Дополнительной возможностью будет поиск в зонах документа – заголовках, ссылках, ключевых словах (META KEYWORDS) и т.д. Дополнительная возможность языка запросов - естественно-языковый запрос, кᴏᴛᴏᴩый не требует знания операторов.

Как проверить: Обычно эта информация публикуется на сервере поисковой машины (в Help"е) Отметим, что тем не менее, рекомендуется проверить на реальных запросах, поскольку иногда желаемое выдается за действительное.

6. Дополнительные удобства

Это - дополнительные возможности, кᴏᴛᴏᴩые предоставляет пользователям поисковая машина. Сюда входит всевозможные варианты поиска (специализированные страницы, поиск похожих документов, ограничение области поиска), и список найденных серверов, и поиск по датам и серверам, и удобный интерфейс поисковой машины, и возможность его персонализации.

Как проверить: Информация может быть частично опубликована на сервере поисковой машины, но лучше всего попробовать самому поработать с данными возможностями.

Понятно, что указанный анализ займет некᴏᴛᴏᴩое время. Кроме ϶ᴛᴏго, поисковые машины, как и весь Интернет, не стоят на месте. При этом, учитывая, что поиск информации – одна из важных составляющих компьютерных технологий, ϶ᴛᴏму стоит уделить достаточное внимание – по крайней мере, не меньшее, чем умению работать в локальной сети.

На Yandex.ru был проведен опрос: зачем нужен Интернет и чего в нем не хватает (http://www.yandex.ru/polling/9.html) В порядке убывания данные опроса распределились следующим образом: Интернет используют как справочник (23,76%), инструмент исследования (15,.45%), развлечение (14,15%), и только на четвертом месте - источник новостей (12,32%) Оптимистично прозвучало, что 10% пользователей всегда, а 73% часто удается найти нужную информацию. А не хватает в Интернете: информации, хорошего поиска и порядка (в т.ч.: упорядоченности, структуры, структурности, структурированности, структуризации, а также системы, систематизации, системности, систематичности и систематизированности)

ОТВЕТЬТЕ НА ВОПРОСЫ:

Назовите, какие способы организации поиска существую в сети Интернет?

Как осуществляется поиск информации в каталогах и базах данных?

Как заносится информация в каталоги и базы данных?

Что в Интернет относится к поисковым системам?

Как формируется информационная база данных в поисковых машинах?

С чего начинается поиск информации в поисковых системах?

Что такое запрос?

Как осуществляется поиск информации в поисковых машинах?

Что понимают под релевантностью запросу?

Что можно предпринять в случае очень большого количества найденных документов при дальнейшем поиске?

Что такое метапоисковые системы?

В чем состоит принципиальное отличие метапоисковых систем от обычных поисковых машин?

Какие из следующих систем будут метапоисковыми:

Назовите наиболее популярные отечественные поисковые системы?

Назовите наиболее популярные зарубежные поисковые системы?

Какие две составляющие важны при поиске информации в сети Интернет?

Какие характеристики определяют эффективность поисковых систем при проведении поиска информации в сети Интернет?

Пользовательское соглашение:
Интеллектуальные права на материал - Информационные компьютерные сети - Борисов Н.А., Лукин А.А. принадлежат её автору. Данное пособие/книга размещена исключительно для ознакомительных целей без вовлечения в коммерческий оборот. Вся информация (в том числе и "Тема 3. Поиск информации в сети ИНТЕРНЕТ") собрана из открытых источников, либо добавлена пользователями на безвозмездной основе.
Для полноценного использования размещённой информации Администрация проекта сайт настоятельно рекомендует приобрести книгу / пособие Информационные компьютерные сети - Борисов Н.А., Лукин А.А. в любом онлайн-магазине.

Тег-блок: Информационные компьютерные сети - Борисов Н.А., Лукин А.А., 2015. Тема 3. Поиск информации в сети ИНТЕРНЕТ.

(С) Юридический репозиторий сайт 2011-2016

Благодаря возможности поиска информации в интернете любой человек способен быть в курсе всех новостей, получать необходимые для работы или учебы сведения и расширять свои знания. Однако количество данных, загружаемых в Сеть, беспрестанно растет, и порой найти в этом изобилии необходимые материалы очень трудно.

Чтобы не оказаться в такой ситуации, человек должен обладать умением осуществлять поиск информации в интернете. Для этого необходимо знать, как работают поисковые системы, уметь четко составлять запрос и владеть некоторыми приемами, значительно упрощающими поиск.

Понятие поисковой системы

Привычные всем нам Google и Yandex или уже многими позабытые Yahoo и "Рамблер" являются главными инструментами поиска информации в сети Интернет. Они представляют собой сложную систему, состоящую из специализированных программ и мощных компьютеров. Ее принцип действия прост: пользователь формирует поисковый запрос, а система отвечает перечнем ссылок на источники информации. Ссылки выстраиваются в порядке релевантности, то есть соответствия запросу.

Первоначально интернет был достоянием немногочисленных организаций, а количество содержащейся в нем информации - небольшим. Но постепенно ситуация менялась. В 1994 году появляется сайт Yahoo.com, который, по замыслу его создателей, должен был искать нужные сведения в открытых каталогах сайтов. Однако скорость пополнения Всемирной паутины новой информации была столь большой, что поиск по каталогам очень быстро утратил целесообразность. В том же 1994 году для поиска информации на интернет-ресурсах была создана первая полноценная поисковая система WebCrawler, а три года спустя был запущен Google и анонсирован Yandex.

Характеристики поисковой системы

Возрастающий объем информации требует улучшения основных показателей качества работы поисковиков. К таковым относятся:

Полнота, то есть соответствие полученного перечня ссылок поисковому запросу.
Точность или соответствие найденных источников запросу.
Актуальность информации.
Скорость поиска, выражающаяся в устойчивости серверов к нагрузкам. Это соотношение выражается в прямой зависимости: чем больше запросов формулируют пользователи, тем оперативнее на них должна отвечать поисковая система.
Наглядность, заключающаяся в обеспечении для пользователя более удобного отбора необходимых ему сайтов в рамках выданных системой результатов.

Для того чтобы перечисленные характеристики находились на максимально возможном уровне, поисковые системы применяют два основных способа нахождения ресурса.

Первый связан с иерархической структурой каталогов информации. Верхние строчки занимают общие категории ("Семья", "Искусство", "Наука"), которые впоследствии делятся на более частные разделы (например, в категории "Наука" можно выделить разделы "Математика", "Физика", "История"). Разделы тоже дробятся на составные части, внутри которых находятся еще более мелкие элементы - и так до самых нижних уровней, в которых уже будет находиться искомая информация.

Второй способ поиска информации в интернете основывается на ключевых словах. Любой запрос пользователя включает в себя некое количество наиболее повторяемых в связи с интересующей темой лексем, а поисковая система выдает список сайтов, на которых они встречаются чаще всего.

Программные компоненты поисковой системы

Для облегчения поиска информации в интернете и повышения качества выдаваемой пользователю информации программы, входящие в модуль индексирования, постоянно совершенствуются. Процесс работы поисковика делится на три этапа, на каждом из которых функционируют специально разработанные для этого роботы:

Spider ("Паук") скачивает web-страницы и извлекает из них все содержащиеся ссылки.
Crawler ("Путешествующий паук") переходит по всем извлеченным на предыдущем этапе ссылкам и определяет дальнейшие направления поиска.
Indexer ("Индексатор") анализирует все скаченные web-страницы на соответствие содержащейся в них информации запросу.

Аппаратные компоненты поисковой системы

Важным элементом функционирования поисковика является сервер, обеспечивающий качество и скорость нахождения необходимой информации. На первом этапе своей работы он анализирует пользовательский запрос. Результаты анализа проверяются по всем скаченным файлам и ранжируются по соответствию запроса найденным файлам. Полученный список может быть скорректирован дополнительными условиями поиска, заданными пользователем.

По итогам предшествующих этапов формируется сниппет - аннотация к найденным источникам, в которой выделяются слова, входящие в запрос. Именно сниппет пользователь видит на странице выдачи поисковых результатов.

Этапы поиска информации

В первую очередь необходимо сформулировать запрос. На этом этапе пользователь должен составить четкое представление о том, какой результат ему нужен. Далее планируется ход поисковой процедуры. Под ним подразумеваются стратегии поиска информации. В интернете для этого могут быть использованы конкретные сайты или их каталоги, более тщательное изучение уже известного контента или просмотр готовых баз данных (например, электронные библиотеки).

На заключительном этапе производится выделение искомой информации из результатов, представленных на странице выдачи поисковых результатов.

Методика поиска

Нельзя игнорировать даже кажущиеся элементарными правила поиска информации в интернете, такие как:

проверка орфографии (несмотря на то что современные поисковые системы автоматически исправляют допущенные ошибки, результат порой может отличаться от необходимого, если запрос составлен некорректно);
определение цели поиска (например, по запросу "ремонт ноутбука, цена" пользователь может получить список адресов компьютерных сервисов, в то время как ему была необходима именно средняя стоимость устранения поломки);
установка необходимых ограничений (так, в предыдущем примере поисковая система могла бы выдать информацию о стоимости ремонта ноутбуков в Санкт-Петербурге живущему в Москве пользователю, не установи он географический ареал поиска).

Но и с соблюдением этих принципов порой оказывается затруднительно получить необходимые сведения. Умение осуществлять поиск информации в интернете предполагает, что пользователь владеет особыми навыками, позволяющими скорректировать запрос.

Особенности поиска по ключевым словам

Совсем необязательно вбивать в строку поиска подробные сочинения по интересующей проблеме. Система в любом случае выберет наиболее частотные слова и, отталкиваясь от них, будет формировать результат. Однако для уточнения искомой цели можно использовать логические операторы.

Знаки "+" и "-" позволяют потребовать от системы, чтобы определенное слово обязательно присутствовало или отсутствовало в найденных источниках. Важно, чтобы знак писался слитно с необходимым словом: "ремонт ноутбука +цена".

Чтобы результат поиска буквально соответствовал запросу, рядом с ним нужно поставить восклицательный знак. По запросу "!цена" будут выдаваться только сайты, касающиеся стоимости какой либо услуги, а не сценарии детских утренников.

Если нужно получить точное соответствие фразе, а не отдельному слову, эту фразу нужно заключить в кавычки. Особенно это полезно, когда при помощи цитаты нужно найти целое произведение или высказывание какого-либо известного человека.

Расширенный поиск информации в интернете

В случае если все предыдущие советы не помогли получить искомый результат, можно воспользоваться некоторыми дополнительными функциями, которые предлагаются каждой поисковой системой. В особенности это касается возможности расширенного поиска.

Пользователю предлагается ряд фильтров, применение которых позволяет скорректировать заданные условия. Например, можно установить жесткую последовательность входящих в запрос слов, указать место их расположения на странице или уточнить форму вхождения в текст. Также можно задать образец, на который должна ориентироваться система в процессе поиска, например определенный сайт.

Функция расширенного поиска, помимо прочего, предлагает возможность задать время интересующей публикации, а также регион. Если пользователь ищет некий документ (закон, нормативный акт, публикацию произведения или исторического источника), он может сразу указать необходимый формат.

Другие способы поиска

Объем выкладываемых в Сеть данных ежедневно возрастает. Логические команды, расширенный поиск или обладание специализированными навыками поиска информации зачастую оказываются лишь одним из многих инструментов нахождения необходимых сведений.

В числе других способов поиска информации в интернете можно назвать переход по гиперссылкам, встречающимся на web-странице. Это позволяет уточнить или расширить уже найденные сведения или обнаружить новые. Еще один популярный метод поиска - по картинке. Загрузив любую фотографию в поисковик, пользователь может рассчитывать на то, что система обнаружит на ней соответствия с другими изображениями и выдаст нужные сведения о человеке, предмете или явлении.

Наконец, не следует забывать о том, что многие компании или административные органы имеют свои сайты, на которых тоже могут содержаться нужные сведения, что значительно облегчает процесс поиска информации в интернете.

Поиск информации в Интернете

Поиск информации в Интернете

Для поиска информации в обычно используются три способа (См. Рис.1). Первый из них - поиск по адресу. Он применяется, когда пользователю известен адрес информационного ресурса, содержащего необходимую ему информацию. При организации поиска информации по адресу (форма адреса - IP, доменный или URL - в этом случае значения не имеет) пользователю достаточно просто ввести адрес ресурса в соответствующее поле браузера - программы, предназначенной для обеспечения доступа к сетевым ресурсам.

Рис. 1. Способы поиска информации в гипертекстовых базах данных

Второй - поиск с помощью навигации по гиперсвязям. При использовании этого вида поиска случае пользователь сначала должен получить доступ к серверу, связанному с соответствующей БД. После этого можно найти документ, используя гиперссылки. Очевидно, что этот способ удобен, когда адрес ресурса неизвестен пользователю. Для использования в качестве исходной точки для поиска при реализации этого способа предназначены Web-порталы - серверы, предоставляющие прямой доступ к некоторому множеству серверов, включая установленные на них информационные ресурсы, а также Web-приложения, которые реализуют Web-сервисы, соответствующие назначению портала. Доступные через портал серверы могут относиться к определенной системе (например - корпоративной) или различным системам и быть специально подобраны по видовому, тематическому или другим признакам документов и данных, содержащихся на их сайтах. Обычно порталы совмещают в себе разнообразные функции с целью удержать клиента как можно дольше. Доминирующим сервисом портала является сервис справочной службы: поиск, рубрикаторы, финансовые индексы, информация о погоде и т.д. Если Web-сайты в большинстве случаев представляют собой наборы статических Web-страниц, то порталы являются совокупностями программных средств и заранее неструктурированной информации, которую эти средства превращают в структурированные данные по запросу конкретных пользователей.

Третий способ поиска предполагает использование поисковых серверов Интернета. Поисковыми серверами называют выделенные хост - компьютеры, в которых размещаются базы данных ресурсов Интернета. Пользовательский интерфейс такого сервера имеет поле для ввода ключевых слов, описывающих тему, интересующую пользователя (См. Рис. 2).

Рис.2. Вид окна поискового сервера системы Яндекс

Эти слова сервер воспринимает как информационный запрос, в соответствии с которым он осуществляет поиск ресурсов и представляет список найденных документов пользователю. Очевидно, что при реализации этого способа возможны ошибки как 1-го (пропуск цели), так и 2-го рода (информационный шум). Следует упомянуть, что различаются две группы поисковых серверов: поисковые машины и предметные каталоги. Их отличие обусловлено способом создания и последующего пополнения базы данных ресурсов Интернета, которой данный сервер осуществляет информационный поиск. Так, поисковые машины имеют в своем составе специальную программу - поисковый робот. Она осуществляет постоянный мониторинг сети, собирает информацию с Web- страниц, индексирует их и фиксирует их поисковый образ в своей базе данных. В предметных каталогах база данных о документах Интернета формируется «вручную» специалистами-редакторами. Поскольку в Интернете отсутствует единое администрирование, постольку его информационные ресурсы постоянно меняются. В нём могут появляться новые и исчезать существующие документы. Частота обновления информации в документах для разных сайтов различна: для некоторых — это несколько раз в час, для некоторых — раз в сутки, день, месяц и т.д. Поэтому очень важно понимать, что при использовании информационно-поисковых систем для нахождения информации в Интернете, поиск осуществляется не на реальном пространстве документов Сети, а в некоторой модели, содержание которой может значительно отличаться от действительного содержания Интернет в момент проведения поиска. По степени охвата индексируемых ресурсов поисковые системы можно разделить на две группы: международные и русскоязычные. Первые индексируют все опубликованные в Интернете документы подряд. Вторые индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах с преобладанием русского языка. Список наиболее популярных систем приведен в Табл. 1.

Табл. 1. Наиболее популярные поисковые системы

Международные	Русскоязычные
Google	Яндекс (44,4 % Рунета)
Yahoo!	Rambler (10,6 % Рунета)
Bing	Mail.ru (7,3 % Рунета)
MSN	Nigma (0,5 % Рунета)
AltaVista	Gogo.ru (0,3 % Рунета)
Ask	Aport (0,2 % Рунета)

Примечание: Рунет - это русскоязычная часть Интернета, составляющая домены с именами ru и рф .

Необходимо упомянуть, что существует особая категория поисковых серверов - метапоисковые системы. Их принципиальное отличие от поисковых машин и предметных каталогов состоит в том, что у них отсутствует собственная индексная база данных, и поэтому они, получив запрос пользователя, перенаправляют его сразу к нескольким поисковым серверам (См. Рис. 3).

Рис. 3. Схема работы метапоисковой системы

Возможность одновременного использования нескольких поисковых серверов по одному запросу является очевидным преимуществом метапоисковых систем. В настоящее широкое применение время нашла система Metabot.ru, интерфейс которой представлен на Рис. 4. Эта система позволяет использовать для поиска ресурсов как международные, так и русскоязычные поисковые серверы.

Найти нужную информацию в Интернете зачастую довольно трудно. Интернет развивается хаотично, в нем нет четко выделенной структуры. Никто не может гарантировать, что на одном домене будет только информация определенной тематики, а на другом - информация другой, но тоже четко определенной тематики. Например, на доменах.com можно найти не только коммерческую информацию, а, например, различную документацию по программным продуктам или даже анекдоты.

Если бы доменная структура была бы похожа на структуру каталога, например, в домене ru.comp.os.linux (как в системе новостей) была бы вся информация об операционной системе Linux на русском языке и какая-то организация-модератор следила, чтобы в других доменах не выкладывалась информация о Linux, то тогда поиск был бы значительно проще. Ведь мы бы знали, где искать. Открываешь браузер, вводишь ru.comp.os.linux и получаешь... миллионы различных ссылок на статьи, HOWTO-документы и прочую информацию, так или иначе связанную с Linux.

Эффективность поиска

От самой информации - по одной теме информации может быть много, по другой - мало. Иногда можно найти много информации по заданной теме, но коэффициент полезного действия этого поиска окажется близким к 0,0%, а можно найти всего 3-4 ссылки, и это будет как раз то, что нужно. Сюда же относится умение веб-мастера правильно подать информацию, чтобы ее могли найти сами поисковые машины Предположим, где-то очень далеко есть нужная вам информация, но поисковая машина о ней ничего не знает. Возможно, информация была только что опубликована или просто веб-мастер, опубликовавший информацию, даже и не подозревает о существовании поисковых машин. Вы-то ищите информацию с помощью поисковой машины. Если она не "знает" нужную вам информацию, то, следовательно, и вы о ней ничего не узнаете.
От поисковой машины - поисковых машин много и все они разные. Даже если они относятся к одному типу (о типах поисковых машин мы поговорим чуть позже), несомненно, у каждой из них будет свой алгоритм. Если вы не нашли информацию с помощью одной поисковой машины, попробуйте поискать ее с помощью другой. Не зацикливайтесь на одной поисковой машине, как бы она вам ни нравилась.
От умения использовать поисковую машину - от того, как вы умеете использовать поисковую машину, зависит очень многое. Если вы не знаете, как использовать поисковую машину, вряд ли поиск будет эффективным.

Как правильно искать информацию

Поскольку чаще всего вы не выбираете нужный вам сайт из каталога поисковой машины, а вводите определенное ключевое слово (или несколько ключевых слов), то вам нужно максимально конкретно задать это самое ключевое слово. Чем точнее вы определите предмет поиска, тем точнее будет результат. Поисковая машина ведь не может угадать ваши мысли, нужно четко указать ей, что вы ищите.

У каждой поисковой машины есть свой синтаксис, который необходимо знать. В этой главе будет описан синтаксис поисковых машин Google, Yandex и Rambler. Если вы хотите использовать другую поисковую машину, то ее синтаксис вы сможете узнать на ее же сайте (обычно он подробно описан).

Поисковые системы интернета

А теперь поговорим о самих поисковых системах.

На территории бывшего СНГ наиболее популярными являются следующие поисковые системы, по данным SpyLog (Openstat) :

1. Яндекс (www.yandex.ru );
2. Google (www.google.com );
3. Поиск@Mail.ru (go.mail.ru );
3. Рамблер (www.rambler.ru );
5. Yahoo! (www.yahoo.com );
6. AltaVista (www.altavista.com );
7. Bing (www.bing.com ).

Поисковые системы указаны в порядке "убывания популярности". Как видите, самой популярной у нас является поисковая машина Яндекс.

Типы поисковых систем

индексные - Google, AltaVista, Rambler, HotBot, Яндекс и др.;
классификационные (каталоговые) - Rambler, Yahoo! и др.

Не удивляйтесь, что поисковая система Rambler указана дважды - она одновременно являлася и индексной, и классификационной. К этому мы еще вернемся, а пока поговорим об отличиях этих двух систем.

Как работает индексная поисковая система? Поисковая система запускает специальную программу, которая просматривает содержимое веб-серверов, индексируя информацию: она заносит в свою базу данных ключевые слова той или иной веб-страницы, некоторую информацию из веб-страницы.

Краткая история Google

Начнем с названия. Google - это немного видоизмененный вариант слова googol (не зря ее часто называют "гуглом"). В свою очередь это слово было введено Милтоном Сиротой, племянником известного математика Эдварда Каснера, а потом было популяризировано в книге Каснера и Ньюмана "Математика и воображение". Слово "googol" отображает число одной единицей и 100 нулями. Название "Google" отображает попытку организовать огромное количество информации в Сети.

Итак, начнем с самого начала. Будущие разработчики Google Сергей Брин (Sergey Brin) и Лэрри Пейдж (Larry Page) познакомились в 1999 году в Станфордском университете. Тогда Лэрри было 24 года, а Сергею - 23. Лэрри в то время был студентом Мичиганского университета и на несколько дней приехал в Станфорд. Сергей был в группе студентов, которая должна была ознакомить гостей с университетом. С первой встречи Сергей и Лэрри, мягко говоря, недолюбливали друг друга - они спорили относительно всего, о чем можно было спорить. Хотя в итоге это и оказалось положительным моментом, поскольку их разные мнения привели к созданию алгоритма для решения одной из самых актуальных компьютерных задач: поиск нужной информации среди огромного массива данных. С января 1996 года Лэрри и Сергей начинают работу над поисковой машиной BackRub, которая должна была анализировать "обратные" ссылки, указывающие на данный веб-сайт. Работы над этим сервером велись в постоянной нехватке средств - ведь в то время Сергей и Лэрри были аспирантами университета - сами понимаете, что средств у аспирантов не очень много. Кстати, Лэрри впервые принимал участие в столь серьезном проекте, а до этого он занимался всякими "несерьезными", даже порой анекдотическими проектами, например, он построил работающий принтер из конструктора Lego.

Поисковые алгоритмы Google

Интерфейс Google поражает своей простотой: поле для ввода и две кнопки. Как говорится, все гениальное просто.

Специальный (расширенный) синтаксис Google

В дополнение к логическим операторам Google предоставляет вам модификаторы поиска, перечисленные в таблице. Модификаторы поиска называются специальным синтаксисом Google. Отнеситесь к этой таблице со всей серьезностью: попробовав однажды поискать что-нибудь с использованием модификаторов, вы уже не откажетесь от них.

Модификатор inurl в Google

Модификатор inurl используется для поиска по указанному URL. И отличие от модификатора site, который позволяет искать информацию только на одном сайте или домене, модификатор inurl позволяет искать информацию в подкаталогах сайта, например:

inurl: сайтskype-zvonim-besplatno

Модификатор inurl позволяет использовать символ * для указания домена, например:
inurl: "*.redhat.com"

Эффективнее всего использовать inurl в паре с site. Следующий запрос будет искать информацию в домене gidmir.ru, на всех его поддоменах, кроме www:
site: gidmir.ru inurl: "*.gidmir" -inurl: "www.gidmir.ru"

Язык поисковых запросов Google

Google позволяет использовать смешанный синтаксис, т.е. такой синтаксис, в запросе которого используются несколько специальных модификаторов поиска. Это позволяет достичь наилучшего результата.

Вот самый просто пример смешанного синтаксиса:
site: ru inurl: disc

В данном случае поиск будет произведен на сайтах домена, a URL должен содержать слово disc.

Вот еще один пример:
site: ru -inurl: оrg.ua

Поиск будет произведен на сайтах домена ru, но в результатах поиска будут отсутствовать страницы, расположенные на org.ua.

Поисковые запросы в Google

Для большинства рядовых пользователей Google лимит в 10 ключевых не заметен. Но любители длинных запросов, наверное, заметили, что Google принимает во внимание только первые 10 ключевых слов, а все остальные просто игнорируются.

Зачем нужно искать длинные фразы? В большинстве случаев - это отрывки произведений. Предположим, что мы ищем произведение "Мастер и Маргарита". Нужно отметить, что ключевая фраза должна выглядеть как "Мастер Маргарита", поскольку слова и, или, and, of, or, I, a, the и некоторые другие игнорируются поисковой машиной. Если вы хотите принудительно включить одно из этих слов в поиск, поставьте перед этим словом знак "+", например +the.

Преодолеть лимит в 10 слов позволяет правильное построение запроса. Следующие рекомендации помогут вам не только сократить длину запроса, но и повысить эффективность поиска в целом.

Расширенный поиск Google

Набираем в строке ввода браузера адрес - www.google.ru/advanced_search и переходим на расширенный поиск Google.

С помощью расширенного поиска можно искать информацию почти также гибко, как и с помощью модификаторов поиска. Почему "почти"? Интерфейс расширенного поиска предоставляет доступ далеко не ко всем модификаторам поиска.

Установка свойств поиска Google в Cookies браузера

Мне не хочется забивать вам голову техническими подробностями, поэтому я кратко скажу, что такое Cookies и нет, не с чем их едят, а как с ними нужно работать.

Представим, что перед нами поставлена такая задача: нужно написать индивидуальный отчет посещения для каждого клиента сайта нашей компании. То есть, чтобы пользователь не видел общее количество посещений, знал, сколько раз именно он был на нашем сайте. Для каждого IP-адреса нужно вести учет в одной таблице, которая, скорее всего, будет большой, а из этого следует, что мы нерационально используем процессорное время и дисковое пространство. Гораздо правильнее с нашей стороны будет использовать это пространство с большей пользой.

Результат поиска Google

Результат поиска Google - это не просто набор ссылок, соответствующих указанным условиям поиска. Это нечто большее, заслуживающее отдельного рассмотрения. Введите слово "rusopen" и щелкните на кнопке Поиск в Google.

В верхней части мы видим общее количество результатов (883 000 000) и общее время, которое занял поиск, а именно 0,34 секунды.

название страницы;
описание страницы;
URL страницы;
размер страницы;
дата последнего индексирования страницы;

Google поиск по картинкам

Служба Google Images позволяет найти различные изображения в Интернете. Хотя сами изображения индексировать нельзя, индексируются страницы, содержащие эти изображения. Введите описание изображения и получите много, очень много ссылок, а также сами изображения, представленные в виде галереи.

intitle: - поиск в заголовке страницы;
filetype: - позволяет указать тип картинки, можно указывать следующие типы: JPEG and GIF, not BMP, PNG, изображения других типов не индексируются;
inurl: - поиск по указанному URL, например inurl: www.gidmir.ru ;
site: поиск на указанном домене или сайте, например, site: com.

Службы Google

Google - это мощнейшая поисковая система, охватывающая более 3 миллиардов страниц. Кроме обычных веб-страниц, Google индексирует файлы в форматах Word, Excel, PowerPoint, PDF и RTF. Также Google можно использовать для поиска картинок и номеров телефонов: для этого предназначены, соответственно, служба Google Images и Phonebook. В этой статье мы поговорим о специальных службах Google.

Электронная почта Google

Попробуйте использовать почту от Google. Нужно отметить, что это не совсем обычная веб-почта.

огромный размер почтового ящика - более 7 Гбайт;
вместо удаления писем их можно архивировать - тогда и места вам хватит надолго, и сможете восстановить письма, которые были получены или отправлены вами несколько лет назад;
возможность поиска по почтовому ящику с эффективностью Google;
удобная организация писем и ответов на них: все письма и ответы составляют одну цепочку, которую легко отслеживать;
хорошая защита от спама;
запоминающийся адрес ваше_имя@gmail.com;
удобный интерфейс.

Поисковая система Рамблер (Rambler)

История Рамблера

Все началось в далеком 1991 году в городе Пущино Московской области. В том далеком году собралась группа единомышленников, среди которых были Дмитрий Крюков, Сергей Лысаков, Виктор Воронков, Владимир Самойлов, Юрий Ершов. Общим интересом этой группы стал Интернет. Наверное, в 1991 году ни один из будущих разработчиков Рамблера и не предполагал, что они станут создателями одной из самых крупных и известных поисковых машин Рунета. Ведь до этого все они обслуживали радиотехнические приборы в Институте биохимии и физиологии микроорганизмов РАН. В 1992 году была создана компания "Стек" во главе с Сергеем Лысаковым. Профиль компании - локальные сети и Интернет. По сути, компания "Стек" была интернет-провайдером. Фирма создала внутригородскую сеть, затем подключила Пущино к Москве, а уже через нее - к Интернету. Кстати, это был первый IP-канал, выходящий за пределы Москвы. И это в 1992 году! Сейчас проложить канал довольно проблематично - всегда найдется масса нюансов, а тогда кабели приходилось прокладывать самостоятельно, вручную, под землей, причем все это делалось зимой.

Как работал поиск Рамблер

Интернет постоянно развивается: число сайтов и их размеры увеличиваются с каждым днем. Ведь только представьте: большие сайты обновляются каждый день, даже если объем обновлений составляет 1024 байт (1 Кбайт), то если предположить, что таких сайтов 10 000, каждый день поисковой машине приходится обрабатывать (индексировать) 10 000 Кбайт (грубо говоря, 10 Мбайт) информации. Число 10 000 взято "с потолка" - примера ради. Оно может быть выше или ниже - ведь даже крупные сайты обновляются не каждый день. Размер обновления также надуман. Представьте информационно-аналитический сайт, на котором практически каждый день публикуются новые статьи или перепечатываются материалы с других сайтов. В этом случае размер обновлений будет далеко не 1 Кбайт, а как минимум 10. Добавьте ко всему этому еще новости и другую информацию и выходит, что при количестве обновленных сайтов 10 000 поисковая машина должна проиндексировать 120 Мбайт текста. И при всем этом поисковик должен не только точно отобразить результаты поиска, но еще и сделать это как можно быстрее, чтобы пользователю было удобно с ним работать. Кому захочется ждать результатов поиска 10 минут? Это я, конечно, утрирую, но лично я бы не ждал результатов поиска более 30 секунд (с момента щелчка по кнопке Найти до появления первых десяти результатов). Выходит, разработчикам поисковой машины приходится постоянно поддерживать на должном уровне не только "железо", которое должно быть в состоянии обрабатывать постоянно растущие объемы информации, но и "математику" одним железом не возьмешь. Нужно постоянно совершенствовать алгоритмы поиска, чтобы при увеличении объемов поисковой базы, время поиска не увеличивалось (имеется в виду существенное увеличение времени - для пользователя нет разницы, сколько будет выполняться поиск 2,5 секунды или 2,0555 секунды, поскольку он не в состоянии оценить это время).

Рамблер запросы, синтаксис Рамблера

Запрос к Рамблеру мог состоять из одного или нескольких слов, причем запрос мог содержать знаки препинания. Разработчики Рамблера сконструировали свою поисковую машину для максимального удобства пользователя. Рамблер мог использовать даже неопытный пользователь, который совсем не знаком с языком запросов. Все, что ему нужно было сделать, - это ввести запрос, состоящий из нескольких слов (например, какую-то фразу) и без знаков препинания - Рамблер сам находил нужные документы, причем делал это максимально эффективно. Конечно, если правильно использовать язык запросов, эффективность значительно увеличивалася, но даже при полном незнании языка запросов эффективность поиска была на высоком уровне. Как уже отмечалось, знание языка запросов - в ваших же интересах, вы просто сможете найти нужную вам информацию значительно быстрее.

Поисковая система Yandex (Яndex)

Историческая справка

В далеком 1990 году в компании «Аркадия», которую возглавляли Аркадий Борковский и Аркадий Волож, началась разработка поискового программного обеспечения. Спустя шесть лет появился сайт «Яндекс». Но что же произошло за эти шесть лет?

За два года были созданы две информационно-поисковые системы - «Международная Классификация Изобретений» и «Классификатор Товаров и Услуг». Обе системы работали под DOS и позволяли производить поиск слова из заданного словаря с использованием логических операторов.

В 1993 году компания «Аркадия» стала подразделением CompTek. За 1993-1994 годы значительно усовершенствовались технологии поиска, например, словарь, обеспечивающий поиск с учетом морфологии русского языка, занимал всего 300 Кбайт, а это значит, что он свободно помещался в оперативную память, и работа с ним происходила очень быстро. На основе этой новой технологии в 1994 году был создан «Библейский компьютерный справочник» - информационно-поисковая система, работающая с переводами Ветхого и Нового Заветов.

Языковой поиск Яндекс

Как поисковая система будет интерпретировать введенное вами слово?

Правило 1. Оказывается, система интерпретирует его согласно правилам русского языка. Пример: если вы ввели слово "машина", то также получите результаты, содержащие слова "машины", "машину" и т.д. Аналогично и с глаголами - по запросу "идти" получите документы, содержащие слова "идти", "идет", "шел", "шла" и т.д. Как видите, поисковая система более интеллектуальная, чем вы думали - это не просто средство для поиска определенного слова в базе данных.
Правило 2. Особое внимание уделяется словам, написанным с большой буквы. Если слово написано с большой буквы и не является первым в предложении, то будут найдены только слова с большой буквы. Иначе - будут найдены слова, написанные как с большой, так и с маленькой буквы. Пример: по запросу "Такса А." будут найдены документы, содержащие как "такса" (плата), так и "Такса" (фамилия), поскольку слово "Такса" хоть и написано с большой буквы, но оно стоит первым в предложении. А вот по запросу "А. Такса" будут найдены документы, содержащие только слово "Такса", написанное с большой буквы.

Синтаксис Яндекса

По умолчанию Яндекс использует логический оператор И. Это означает, что если вы ввели запрос "телевизор Samsung", то в результатах получите документы, в которых в одном предложении будут встречаться слова "телевизор" и "Samsung". Если вы хотите указать оператор И явно, то используйте символ амперсанда &. Другими словами, запрос "телевизор Samsung" аналогичен запросу "телевизор & Samsung". Можно также использовать запрос "телевизор + Samsung".

Если вам нужен обратный эффект, т.е. вы хотите получить документы, в которых есть отдельно слово "телевизор" и отдельно слово "Samsung", то вам нужно использовать оператор ИЛИ (|), например: "телевизор | Samsung".

Синтаксис запросов Яндекс

Все слова в тексте документа Яндекс нумерует по порядку. Расстояние между соседними словами равно 1 (а не 0!), а расстояние межу словами в обратном порядке равно -1. То же самое относится и к предложениям.

Для указания расстояния между словами ставится знак /, за которым сразу стоит число, значит, это расстояние между словами. Например, по запросу "разработчик /2 программ" будут найдены документы, в которых содержатся слова "разработчик" и "программ", причем расстояние между словами должно быть не более двух слов и все эти слова должны быть в одном предложении. В данном случае будут найдены документы, содержащие "разработчик прикладных программ", "разработчик системных программ" и т.д.

Если нам точно известны расстояние и порядок слов, то можно воспользоваться синтаксисом /+n. Например, запрос "красная /+1 шапочка" приведет к результату, в котором слово "шапочка" следует сразу за словом "красная". К такому же результату привел бы запрос "красная шапочка".

Операторы поиска Яндекс

Скобки используются для представления в запросе целого выражения. Например, по запросу "(история | технологии | программы)/+1 Linux" будут найдены документы, содержащие одну из фраз "история Linux", "технологии Linux", "программы Linux".

Зоны

Зона - это место поиска нужной вам информации. Вы можете задать зону, в которой вы хотите выполнить поиск - заголовках (зона Title), ссылках (anchors) или адресе (Address). Можно также использовать зону all - поиск по всему документу.

Синтаксис: $имя_зоны запрос.

Например: запрос $title "Microsoft" найдет все документы, в заголовках которых встречается точная фраза "Microsoft".

Дополнительные возможности поиска Яндекс

Поисковая машина Google позволяла ограничить место поиска определенным списком серверов или же, наоборот, исключить некоторые серверы из списка поиска. Точно такие же возможности есть и в поисковой машине Яндекс. Вы также можете искать документы, в которых есть ссылки на определенные URL или картинки. При задании маски файла (например, картинки) можно использовать символ *, означающий все символы, например: ”audi-*”.

Синтаксис следующий: #имя_элемента=”значение”.

В глобальной сети Интернет можно найти информацию по любой интересующей теме. Но самое трудное в работе с сетью Интернет — найти нужную информацию. Т. к. Интернет не имеет четкой централизованной структуры, развивается хаотично, и в мире появляются все новые и новые серверы, вопросы поиска информации становятся очень актуальными.

Поисковые системы значительно облегчают работу в Интернет и помогают нам быстро найти нужную информацию в огромном массиве серверов Интернет. Во всемирной паутине Интернет находится несколько тысяч поисковых систем, среди которых есть как уже хорошо зарекомендовавшие себя, так и менее известные.

Наиболее популярные поисковые системы

Яндекс — средство полнотекстового поиска информации с учетом морфологии русского языка; поиск по сайтам, своему каталогу, новостям, товарам, географическим картам, словарям, блогам, картинкам, документам Microsoft Office и adobe acrobat PDF
- Яндекс
Rambler (ОАО «Рамблер Интернет Холдинг») — поиск по сайтам с учетом морфологии русского и английского языков; имеет и каталоговую систему поиска.
- Rambler Lite: поисковая система — краткий вариант страницы поиска
Поисковый сервис Спутник (ОАО "Ростелеком") — поиск по сайтам, госуслугам и др.; безопасный поиск
NIGMa — интеллектуальная поисковая система (МГУ им. М. В. Ломоносова и Stanford University) — поиск документов, картинок, книг, новостей через Google, Yahoo, MSN, Yandex, Rambler, altavista, Апорт; также система предоставляет уникальный поиск по химическим формулам и реакциям
Google — поиск по сайтам (есть возможность поиска по русскоязычным сайтам); поиск документов в форматах adobe acrobat PDF, Microsoft Office, PostScript, Corel WordPerfect, Lotus 1-2-3 и др.; поиск картинок, видео, новостей, поиск по картам; возможность поиска по русскоязычным и российским сайтам; есть система перевода текста на др. языки (49 языков)
Bing (Microsoft Corp.) — поиск по сайтам, изображений и видео; возможность поиска по русскоязычным и российским сайтам; есть система перевода текста на др. языки (22 языка)
Yahoo! (Yahoo) — поиск по сайтам, адресам E-Mail и др.

Каждая из поисковых систем имеет какие-то свои достоинства и недостатки, которые определяются принципом работы поисковой машины, удобством использования, ее оформлением, сложностью языка запросов, наличием различных расширенных функций (управление форматом и ранжированием выводимой информации, исправление орфографических ошибок и ошибочной раскладки клавиатуры при вводе ключевых слов, перевод страницы на др. языки т. д.), скоростью работы, и др. параметрами. Выбор поисковой системы для конкретного применения определяется целью поиска, характером искомой информации, желаемым форматом выводимых данных и шириной охвата отслеживаемых адресов серверов в мире Интернет.

Поиск по ключевым словам. Язык запросов поисковой системы

Поисковая система обычно имеет поле для ввода ключевых слов, по которым она находит документы, содержащие эти ключевые слова. Чем лучше (качественнее) составлен запрос к поисковой машине, тем меньше общее количество найденных документов, и больше из них документов, соответствующих тому, что Вам требуется. Если запрос очень простой или составлен неграмотно, то поисковая машина может Вам выдать несколько миллионов документов, которые Вам не просмотреть за всю жизнь.

Используя язык запроса, содержащий логические операции (логические операторы AND, OR, NOT, скобки и др.), префиксы обязательности присутствия ключевых слов в документе «+» и «-» (при,поиске по узкоспециализированным терминам — предпочтительней использовать), расположения ключевых слов в документе рядом или на определенном расстоянии и т. д.) и др. элементы, и большее количество связанных ими ключевых слов, можно значительно сузить область поиска и более качественно составить запрос к поисковому серверу. Следует учитывать, что разные поисковые системы могут иметь как различающиеся языки запросов, так и очень похожие.

Некоторые поисковые системы дополнительно имеют функцию расширенного поиска, позволяющую пользователю более точно описать то, что ему конкретно нужно и без знания языка запроса. Функцию расширенного поиска имеют, например, поисковые системы Яндекс и Google .

Основные типы поисковых систем. Какой поисковой системой воспользоваться

Существует 2 основных типа поисковых систем Интернет: индексные и классификационные (каталоговые). Индексные поисковые системы (например, Яндекс , Rambler , Спутник , Google , Bing и др.), работая в автоматическом режиме обновления своей информации, просматривают в Интернет содержимое серверов, индексируя информацию, содержащуюся в них и внося информацию о расположении слов на страницах сайтов в свои базы данных. Каталоговые системы поиска (например, Rambler , Yahoo! и др.) содержат тематически структурированный каталог серверов, и чаще всего пополняются вручную. Обычно на WWW-странице классификационной поисковой системы содержится и поле для ввода ключевых слов для поиска в собственной базе данных. В каталоговой системе поиска можно, начав с более крупной тематической рубрики, и постепенно спускаясь дальше по рубрикам, прийти к ссылке на нужный Вам сайт. В одних случаях бывает удобней воспользоваться первым типом поисковых систем, в других — вторым. Есть поисковые системы, сочетающие в себе оба принципа работы. В частности, многие индексные поисковые системы имеют и каталоговую систему поиска. Также поисковые машины могут использовать и какие-то другие принципы методы поиска.

Многие поисковые системы преобразовались в Интернет-порталы, объединяющие в себе большое количество ресурсов и сервисов. На страницах таких порталов можно прочитать новости, ознакомиться с программой телепередач, узнать о погоде, курсах валют, воспользоваться картографическим сервисом и мн. др.

Наиболее популярные российские поисковые системы имеют возможности поиска с учетом особенностей русского языка.

Для поиска одновременно в нескольких поисковых системах можно воспользоваться так называемыми поисковыми метамашинами, обращающимися сразу к нескольким поисковым средствам, например, NIGMa .

Существуют также поисковые системы, специализирующиеся по поиску по одной какой-либо теме (например, по информационным технологиям, по музыке, по ресурсам, посвященные природе и т. д.)